Chainalysis:链上犯罪走向专业化,AI 双向放大攻防,稳定币合规从事后追踪转向实时监控

Chainalysis:链上犯罪走向专业化,AI 双向放大攻防,稳定币合规从事后追踪转向实时监控

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导语:2026 年上半年多起大型加密资产被盗和 DeFi 攻击之后,Chainalysis 东盟及香港地区负责人 Diederik Van Wersch 在曼谷 Money20/20 Asia 大会期间接受吴说区块链专访,把行业今年的走向概括成一个词——「融合」:稳定币进入支付基础设施、监管从「制定框架」转向「实际执行」、链上犯罪专业化产业化,以及 AI 同时放大攻防两端。

发生了什么

非法活动规模再创新高,且更「组织化」

根据 Chainalysis《2026 加密犯罪报告》,2025 年与非法活动相关的加密地址至少接收了 1540 亿美元,同比增长 162%;其中受制裁实体接收的加密资产价值同比暴增 694%,稳定币占非法交易总量的 84%。朝鲜相关黑客组织持续参与大规模盗窃,2025 年 Bybit 近 15 亿美元的攻击是标志性案例。更值得注意的是,一些中文洗钱网络已经形成「洗钱即服务」的完整链条,为诈骗、规避制裁乃至恐怖融资提供资金转移服务。

HTX 案例:标签权力如何决定资金能否流动

Van Wersch 举了 HTX 的例子:英国政府 5 月以涉嫌帮助俄罗斯规避制裁为由制裁 HTX,欧盟随后跟进,Chainalysis 将 HTX 地址拉黑后,HTX 几乎所有用户都无法向外转账。这个案例说明,链上资产「自由流动」的叙事背后,决定一个地址是否被判定为「高风险」的标签和数据,越来越集中在少数链上情报机构手里。

AI 同时武装攻防两端,进攻方采用更快

Van Wersch 的判断很直接:看采用速度,进攻方更快——他们几乎不受监管、合规和审计约束,Deepfake、自动化钓鱼、虚假身份生成可以低成本大规模迭代;但长期结构上防守方仍占优势,因为区块链的透明性无法被改变,资金流一旦发生就留下长期记录。Chainalysis 为此推出了 Blockchain Intelligence Agents,用 AI 降低链上分析工具的使用门槛。

为什么重要

透明度不等于安全

Chainalysis 提醒一个常见误区:链上越透明不代表越安全,透明度只解决「能不能看见」,不自动等于安全。2025 年黑客攻击损失约 34 亿美元,而统计范围内遭重大攻击的项目此前都做过安全审计——这说明单纯靠上线前代码审计已经不够。Venus Protocol 案例里,监控系统在攻击前约 18 小时识别到异常并暂停操作,行业正在从「上线前查代码」转向「上线后持续监控」。

稳定币合规要求正在向传统金融靠拢

稳定币 2025 年经调整交易量约 28 万亿美元,真实经济用途的复合年增长率达 133%。Van Wersch 认为,稳定币支付公司连接的是加密与传统金融体系,面对的交易对手不只是加密原生公司,还有银行、卡组织和监管机构——它们需要实时交易监控、交易对手风险评估、多司法辖区证明能力,而不只是一个地址筛查接口。

怎么看

  • 数据归因成为硬通货:可验证、可审计的链上情报,正在取代「更多数据」成为合规与执法的核心。
  • 监管进入执行期:美国、香港、新加坡、阿联酋等市场从「规则是什么」转向「规则怎么执行」,直接影响跨境业务与牌照。
  • AI 是双向放大器:进攻方采用更快,但防守方靠链上透明性加 AI 自动化仍有结构优势,关键是部署速度。
  • 新兴市场是风险测试场:APAC 接收加密价值同比增长 69%,印度约 3380 亿美元、日本增速 120%,高采用与有限监管能力的落差给跨境诈骗留了空间。

一句话总结

Chainalysis 把这轮周期概括成「融合」:稳定币、机构入场、监管落地和 AI 同时推进、相互强化。对机构而言,真正的分水岭不再是「能不能接入稳定币」,而是合规系统能否跟上交易规模,以及能否把风险识别从事后响应转向事前发现。


本文基于 吴说区块链对 Chainalysis 东盟及香港地区负责人 Diederik Van Wersch 的专访(2026-09-30) 撰写。